Conversational B2B Commerce für Magento 2
B2B-Einkäufer verbringen Zeit mit Shop-Navigation, die sie nicht haben. Mit Conversational Commerce bestellen sie per E-Mail oder WhatsApp — ohne Login, ohne Checkout. Die Bestellbestätigung liegt innerhalb einer Minute im Posteingang.
Kunden senden eine Datei — Excel-Bestellliste, CSV-Export, PDF-Formular — und Conversational B2B Commerce verarbeitet sie genauso wie eine Textnachricht. Keine manuelle Übertragung, kein Medienbruch.
Der Shop wird zum Backend. Die Konversation wird zum Frontend.
B2B-Kunden bestellen per E-Mail oder Chat – das Modul erledigt den Rest
Ein in Magento integrierter KI-Assistent empfängt eingehende Nachrichten, identifiziert den Kunden, durchsucht den Produktkatalog semantisch und erstellt die Bestellung direkt im Shop — ohne manuellen Eingriff.
Das System versteht freie Formulierungen ebenso wie präzise SKU-Angaben oder angehängte Dateien und fragt gezielt nach, wenn die Intention nicht eindeutig ist.
Was Kunden schreiben — und was passiert
| Der Kunde schreibt … | Das passiert |
| „Wie letzten Monat, aber 20 Trommeln statt 12″ | ● Nachbestellung wird direkt erstellt und bestätigt |
| „Ich möchte bestellen, siehe angehängte CSV Datei” | ● Die Bestellung wird angelegt |
| „Ich brauche 50x Artikel 4471-B und 20x 3302-C” | ● Neue Bestellung wird direkt in Magento angelegt |
| „Schick mir das Gleiche wie auf Rechnung 2024-0891, doppelte Menge bei den Filtern” | ● Bestellung aus Rechnungsreferenz, mit Mengenanpassung |
| „Ist Artikel 4471-B noch lieferbar und wenn ja, wann?” | ● Live-Bestandsabfrage direkt aus Magento |
| „Was habt ihr aktuell an Broschüren zum Thema Temperatur auf Lager?” | ● Semantische Katalogsuche, Ergebnis mit Produktbildern per Mail |
| „Was gibt es bei euch Neues seit Januar?” | ● Gefilterte Produktneuheiten aus dem Katalog |
| „Was waren meine letzten fünf Bestellungen?” | ● Bestellhistorie aus Magento, aufbereitet als lesbare Übersicht |
Messbare Auswirkungen auf den Bestellprozess
Conversational Commerce reduziert den operativen Aufwand im B2B-Einkauf messbar — für transaktionale B2B-Einkäufe — Nachbestellungen, Rahmenvertragsabrufe, Saisonbestellungen — reduziert Conversational Commerce die Time-to-Order um bis zu 98 %.
Weniger Prozesskosten, höhere Abschlussrate, geringere Belastung des Vertriebs. Der Bestellkanal wird vom Kostenfaktor zum Wettbewerbsvorteil.
Beispiel: Jahresbestellung Berufskleidung — 200 Mitarbeiter, ein Bestellzeitraum
Ein Industrieunternehmen stattet seine Belegschaft jährlich mit Berufskleidung aus. 200 Mitarbeiter melden ihren Bedarf innerhalb von zwei Wochen. Im klassischen Prozess — Login, Navigation, Größen und Mengen eintragen, Checkout — entstehen durchschnittlich 15 Minuten pro Person. Gesamtaufwand: 50 Stunden für einen einzigen Kaufanlass.
Mit Conversational Commerce erhält jeder Mitarbeiter eine personalisierte E-Mail mit den Vorjahresdaten vorausgefüllt. Er antwortet mit „Bestätigt” oder passt Größe und Menge an. Die Bestellung wird vollautomatisch in Magento erstellt. Aufwand pro Person: unter 60 Sekunden.
| Klassischer Webshop | Conversational Commerce | |
|---|---|---|
| Aufwand pro Mitarbeiter | 15 Minuten | < 1 Minute |
| Gesamtaufwand (200 Personen) | 50 Stunden | < 3,5 Stunden |
| Personalkosten (50 EUR/h) | 2.500 EUR | 175 EUR |
| Einsparung | 46,5 Stunden — 2.325 EUR — pro Kaufanlass | |
| Fehlerquote bei Größen/Mengen | messbar | nahe Null |
| Order-Abandonment | bis zu 15 % | < 1 % |
Unternehmen, die mehrere wiederkehrende Bestellkampagnen betreiben, multiplizieren diesen Effekt — und entlasten gleichzeitig ihren Vertrieb von Aufgaben, die kein Vertrieb übernehmen sollte.
Kennzahlen
Conversational Commerce lässt sich präzise messen. KPIs für die Erfolgsbewertung
| KPI | Erwarteter Effekt |
|---|---|
| Time-to-Order | − 90 bis − 98 % |
| Order-Completion-Rate | + 10 bis + 20 Prozentpunkte |
| Cost-per-Order | − 60 bis − 80 % |
| Reorder-Rate | signifikant steigend |
| First-Contact-Resolution | > 80 % für transaktionale Käufe |
| Customer Effort Score (CES) | deutliche Verbesserung |
Integration in bestehende Magento-Infrastruktur
Conversational Commerce ersetzt das Bestellfrontend — nicht die bestehende Shop-Infrastruktur. Das Modul setzt auf Magento auf und nutzt alle vorhandenen Konfigurationen
Eine per Nachricht ausgelöste Bestellung ist funktional identisch mit einer über den Webshop erstellten.
Das Magento-2-Modul
Zwernemann Conversational B2B Commerce ist ein Magento-2-Modul mit einer vollständigen Conversational-Commerce-Engine. E-Mail- und WhatsApp-Kanal sind produktiv. Die Architektur unterstützt zusätzlich SMS, Telefonie und Web-Chat.
Ein Kunde sendet eine E-Mail oder WhatsApp-Nachricht. Innerhalb einer Minute:
- Nachricht wird abgerufen — per IMAP oder WhatsApp Business API
- Kunde wird identifiziert, Bestellhistorie geladen, Produktkatalog semantisch durchsucht
- Enthält die Nachricht einen Dateianhang — Excel, CSV, PDF oder eine Bestellliste — wird dieser automatisch erkannt und verarbeitet: Produkte und Mengen werden extrahiert, mit dem Magento-Katalog abgeglichen und in die Bestellstruktur von Magento überführt
- Intention wird erkannt: Nachbestellung, neue Bestellung, Produktanfrage, Bestellstatus oder Klärungsbedarf
- Bei Bestellintention: Bestellung wird in Magento erstellt — Warenkorb, Versand, Zahlung, Bestätigung
- Antwort mit relevanten Produktbildern wird an den Kunden gesendet
Bei unklarer Intention stellt das System gezielte Rückfragen, bevor eine Bestellung erstellt wird.
Verarbeitungsablauf
Heute verfügbar
- E-Mail-Kanal (IMAP/SMTP)
- WhatsApp-Kanal (Business API)
- Intent-Erkennung (Bestellung, Anfrage, Auskunft)
- Web-Chat — Einbettbarer Chat mit echter Bestellfunktion
- Mehrsprachigkeit — Automatische Spracherkennung
- Semantische Produktsuche
- Automatische Bestellerstellung
- Gesprächsverfolgung
- Produktbilder in Antworten
- Inkrementelles Katalog-Indexing
- Admin-Interface
- Verschlüsselte Zugangsdaten
- Bestelländerung — Nachgelagerte Prozesse per Nachricht
In Entwicklung
- SMS / RCS — Kurze Nachbestellungen per Textnachricht
- Telefonie / Voice — Bestellung per Anruf, Bestätigung per Mail
- Proaktiver Outreach — Nachbestell-Erinnerungen, Lageralerts, Preisänderungen
- ERP als Gesprächspartner — EDI wird zu „Chat mit Systemen”
- Analytics — Conversion-Daten, Produktintelligenz, KI-Qualitätsmetriken
- Storno
DSGVO & Datensouveränität
Datenverarbeitung im Standardbetrieb
Im Standardbetrieb wird ausschließlich der Nachrichtentext zur KI-Verarbeitung übermittelt — keine Bestellhistorien, keine Kundenstammdaten, keine Produktpreise in externen Systemen.
Für Unternehmen mit erhöhten Compliance-Anforderungen stehen folgende Optionen zur Verfügung:
On-Premise-Deployment — Betrieb mit lokal gehosteten Sprachmodellen und lokaler Vektordatenbank. Keine Daten verlassen Ihr Rechenzentrum. Geeignet für öffentliche Auftraggeber, regulierte Branchen und Unternehmen mit strikten IT-Richtlinien.
Datenschutz-Beratung — Unterstützung bei der datenschutzrechtlichen Bewertung, Dokumentation für Datenschutzbeauftragte und Erstellung des Verarbeitungsverzeichnis-Eintrags.
Auftragsverarbeitungsvertrag (AVV) — gemäß Art. 28 DSGVO auf Anfrage verfügbar.
Konfigurierbare Datenhaltung — Aufbewahrungsdauer und Umfang von Gesprächsverläufen und Verarbeitungslogs sind einstellbar.
Sicherheit
Conversational Ordering verzichtet auf Benutzersessions und eliminiert damit typische Angriffsvektoren: kein Session Hijacking, kein Credential Stuffing, kein Account Sharing über geteilte Logins.
Authentifizierung erfolgt über die verifizierte Absenderidentität. Nachrichten unbekannter Absender werden automatisch abgewiesen. Optional: SPF/DKIM/DMARC-Validierung und Domain-Whitelisting.
Autorisierung liegt vollständig bei Magento. Rollen, Budgetlimits, Genehmigungsworkflows und Preiskonditionen gelten unverändert. Eine conversational ausgelöste Bestellung ist funktional identisch mit einer über den Webshop ausgelösten.
Pro Bestellung wird ein vollständiger Audit-Trail erstellt — Kanal, Zeitpunkt, Intention, Grundlage. Im klassischen Webshop ist dieser Kontext häufig nicht rekonstruierbar.
Technologie
Architektur
Große Sprachmodelle (LLM) extrahieren strukturierte Bestellintentionen aus freiem Text — auch bei unpräzisen Formulierungen, Mengenänderungen oder Verweisen auf frühere Bestellungen. Die Ausgabe ist ein strukturiertes Datenobjekt, das Magento direkt verarbeitet.
Semantische Vektorsuche macht den Produktkatalog bedeutungsbasiert durchsuchbar. Kundenbeschreibungen wie „die blauen Schrauben für die Schaltschränke” werden dem richtigen Produkt zugeordnet — unabhängig von exakten Texttreffer.
Native Magento-Integration bedeutet direkten Zugriff auf Kunden, Bestellungen, Produkte und Lagerbestände über native Service Contracts — ohne Middleware, ohne REST-Overhead.
| Ebene | Technologie |
| E-Commerce | Magento 2 (native Service Contracts — kein REST-Overhead) |
| Sprachmodell | Großes Sprachmodell (LLM, strukturierte JSON-Ausgabe) |
| Embeddings | Spezialisiertes Embedding-Modell |
| Vektordatenbank | Managed Vector Database |
| Eingehend | IMAP (E-Mail) + WhatsApp Business API |
| Ausgehend | SMTP (TLS, Inline-CID-Bilder) + WhatsApp |
| Persistenz | Magento-Datenbank |
Leistungsumfang
Installation, Konfiguration und laufender Betrieb — auf Wunsch als vollständig betreuter Service.
Ersteinrichtung
Installation und Konfiguration in Ihrer Magento-2-Umgebung: API-Keys, Produktindexierung, Mailflow-Einrichtung, Test-Abnahme.
Prompt-Engineering
Kalibrierung des Systems auf Produktsprache, Branchenabkürzungen und SKU-Formate. Feinabstimmung der Vertrauensschwellen für automatische Bestellerstellung und Rückfrageverhalten.
Katalog-Audit
Prüfung der Produktdaten auf Vollständigkeit und Konsistenz als Grundlage für hohe Trefferquoten der semantischen Suche.
Suchqualität & Trefferquote
Justierung der Suchlogik basierend auf Kataloggröße und Produktkomplexität. Ziel: korrekte Produktzuordnung auch bei vagen oder unvollständigen Beschreibungen.
Konversationsanalyse
Laufende Auswertung von Rückfragequoten und Abbruchpunkten als Grundlage für kontinuierliche Verbesserung der Erkennungsqualität.
ERP-Integration
Anbindung an SAP, Dynamics, Odoo oder Navision. Kopplung an bestehende Genehmigungs-Workflows und Freigabeprozesse.
DSGVO-konforme Deployments
On-Premise-Setup mit lokal gehosteten Sprachmodellen und Vektordatenbank für maximale Datenkontrolle.
Proaktiver Outreach
Automatische Nachbestell-Erinnerungen, Lageralerts und Preisänderungsmeldungen auf Basis der individuellen Bestellhistorie.
Change Management & Onboarding
Einführung bei Einkäufern und Admin-Training für Shop-Betreiber.
FAQs: Conversational B2B Commerce Modul
Ein Magento-2-Modul, das eine vollständige Conversational-Commerce-Engine implementiert. Ihre Kunden können per E-Mail oder WhatsApp bestellen, Produkte anfragen und Bestellinformationen abrufen — ohne Login, ohne Webshop-Navigation. Die KI verarbeitet die Anfragen, erstellt echte Bestellungen in Magento und antwortet automatisch.
Das Modul ist für Magento 2.4.x entwickelt. Bei älteren Versionen sprechen Sie uns an — wir prüfen Kompatibilität und Anpassungsbedarf.
Das Modul stellt gezielte Rückfragen, bevor eine Bestellung erstellt wird. Eine Bestellung wird nur dann automatisch angelegt, wenn die Intention mit hoher Sicherheit erkannt wurde. Die Vertrauensschwellen sind konfigurierbar.
Im Standardbetrieb wird nur der Nachrichtentext zur KI-Verarbeitung übermittelt — keine Bestellhistorien, keine Kundenstammdaten, keine Produktpreise in externen Systemen. Für maximale Kontrolle bieten wir On-Premise-Deployments an, bei denen keine Daten Ihre Infrastruktur verlassen.
Eine Standardinstallation inklusive Produktindexierung und Mailflow-Test ist in 1–3 Tagen abgeschlossen. Komplexere Setups (ERP-Anbindung, On-Premise) kalkulieren wir individuell.
Ja. Die semantische Suche ist für große Kataloge ausgelegt. Inkrementelles Indexing stellt sicher, dass neue und geänderte Produkte zeitnah verfügbar sind.
Wir erstellen ein Angebot passend zu Ihrem Setup, Ihrer Kataloggröße und dem gewünschten Serviceumfang. Nehmen Sie einfach Kontakt auf.
Das Modul kann eigenständig betrieben werden. Für optimale Ergebnisse — insbesondere beim Prompt-Engineering und der Suchkalibrierung — empfehlen wir den Einstieg mit professioneller Begleitung.
Kontakt & Support
Zwernemann Medienentwicklung
79730 Murg
Bei Fragen, Problemen oder Ideen für neue Funktionen — melden Sie sich gerne.